まず見てほしい、SARの注目テーマ
広告会社の企画・提案に直結しやすいテーマを先に配置。リンク先を開く理由が一目で分かる構成にしています。
定性調査職人の集合体SAR
日記調査、MROC、リモートインタビュー、FGI、デプスなどを組み合わせ、事実の背景や原因を深掘り。調査結果を「次の打ち手」までつなげたい案件向けです。
定性調査職人SARを見る ↗商品が売れない理由を徹底解明
認知、ニーズ、競合、商品、販売現場など、売れない原因を構造化して課題を明確に。
内容を見る経営者・意思決定者インタビュー
導入決定者、経営層など、一般消費者調査では捉えにくい意思決定ロジックを深掘り。
内容を見る日記調査 → 対象者選定 → FGI
日常の実態を先に捉え、情報価値の高い対象者を選び、インタビューでさらに深掘り。
内容を見る理系大学生・採用インタビュー
採用コミュニケーションや企業イメージ改善に向け、学生の選択理由と障壁を探索。
内容を見る料理研究家ヒアリング
フード業界の専門家視点から、商品・調理・生活者ニーズを読み解く特殊リサーチ。
内容を見るラダリング法
商品属性から機能的価値、情緒的価値へと掘り下げ、選ばれる理由を構造化。
内容を見る調査サービスから探す
定性・オンライン・日記・MROC・エスノグラフィなど、SARが扱う代表的な調査領域です。
MROC・日記・エスノグラフィ
マーケティング知識・分析から探す
調査設計の基礎確認や、インサイト分析の考え方を知りたいときに使えるコンテンツです。
サンプル数と許容誤差
調査設計で避けて通れないサンプル数の考え方を整理。
読む有意差検定と評価方法
モナディック評価、コンペア評価などの考え方を確認。
読む数式なしで見る有意差
t分布や複雑な数式を使わず、実務的に差を捉える。
読むスターバックスのキー・インサイト
ブランドの強さをインサイトの観点から分析した事例。
読む化粧品ブランドのキー・インサイト
コスメ購買の情緒価値や行動背景を読み解く。
読むChatGPTと定性調査の話
AI時代に定性調査をどう捉えるかを考えるコンテンツ。
読むSARを知る
会社情報、特徴、個人情報保護方針など、発注前の確認に必要な情報をまとめています。